近期，性交视频 晏善成教授团队在光学神经形态计算领域取得重要突破，研究成果于国际纳米领域著名顶刊《Nano Letters》（中科院1区Top期刊，影响因子：9.1）以《Optical Neuromorphic Computing Based on Reconfigurable Excitonic Devices》为题发表，论文第一作者为性交视频 硕士生靳知翰与博士生刘昊，通讯作者为性交视频 晏善成教授、万相副教授和南京大学施毅教授。性交视频 为论文第一署名单位。

针对传统计算架构在能效与并行处理上的瓶颈，以及现有光学神经形态器件在集成度与光谱响应上的局限，本研究创新性地解决了二维材料在常规衬底上激子调控能力受限的难题，并构建了基于单层WS₂与高介电常数β-TeO₂的异质结及其光学神经形态系统。通过衬底电压与激光功率的协同作用，成功实现了室温下对激子-带电激子转换比例的高效调控，获得了高达7的调控比率。将这一准线性、可重构的光致发光特性用于模拟突触权重，团队成功展示了卷积滤波去噪与全连接网络模式识别，在强噪声干扰下仍实现了98.7%的分类准确率。该研究不仅深入揭示了过渡金属二硫族化合物中激子多体物理的调控机制，更凸显了WS₂/β-TeO₂异质结构在高性能光学神经形态硬件方面的应用潜力，为研究自适应视觉传感器与低功耗神经形态系统提供了技术路径。

图1. WS₂/β-TeO₂异质结的基本表征

图2. WS₂/β-TeO₂异质结可重构的光致发光特性

图3. 光学卷积/全连接网络与去噪/识别应用

该项研究得到了科技部重点研发项目项目、国家自然科学基金面上项目、江苏省前沿引领项目的支持。

撰稿：万相  编辑：吴中慧  审核：张吉良